Arducam para Raspberry Pi Módulo de cámara 3, 12MP IMX708 75°(D) Autofoco Cámara Pi V3, Cable FFC de 15-22 pines

Tomé esta cámara para usar con nuestros proyectos Raspberry Pi en el aula, y en general ha sido una adición sólida. La calidad de la imagen es muy buena: las imágenes salen bien, y el autofoco funciona bien, lo que lo hace ideal para cosas como la robótica construye, experimenta o incluso proyectos de visión simples.Lo hemos utilizado con diferentes configuraciones de Raspberry Pi, e integra bien una vez que todo está configurado. Es una buena manera de introducir a los estudiantes en aplicaciones del mundo real como sistemas de monitoreo, ideas básicas de IA/visión, o documentar sus proyectos.Una vez que está en funcionamiento, sin embargo, hace exactamente lo que se supone que debe hacer. Para el uso en el aula, clubes de robótica, o programas STEM, es definitivamente una herramienta …

¡Excelente pequeña cámara! Necesitaba algo para un proyecto de visión de máquina y esta cámara realizó lo mejor de 5 cámaras diferentes que probé (y fue la más barata con diferencia). La única desventaja es que el enrutamiento de la cinta es un dolor mucho mayor que esperaba y los conectores de cinta son mucho menos resistentes que un enchufe USB típico. Si esto se utiliza en un ambiente donde hay mucho espacio para una cinta y no se perturba, entonces esta es una gran opción!

Sólo he tenido la cámara durante unos días, así que aquí está mi impresión inicial:La calidad de imagen y el autoenfoque son excelentes.El precio era bastante razonable en - $32 dólares.Una cosa a tener en cuenta, quitar la cubierta de lente de plástico rojo (incluyendo puntos de referencia de goma)

Advertencia: ¡No es totalmente compatible con el Jetson Nano!La cámara en sí está perfectamente bien, pero cualquier imagen capturada en la cámara con el Nano aparecerá rosa/imagen y se lava completamente y esto se debe a que el sensor es funcionamiento sin un procesador de señal de imagen específico sintonizado a la plataforma Nano. Voy a volver y cambiar por un sensor IMX477 que tiene soporte ISP en el Jetson.

Uso esta cámara en un Pi 5 Bookworm 64 bits con el AI-Hat ejecutando un modelo personalizado de YOLO11 para un sistema de seguridad. Se ejecuta a más de 30Hz con un tamaño de imagen de 1280x720 para mi aplicación 24-7. No hay problemas, gran imagen.Cuando se utiliza con un Pi 5 asegúrese de configurar su archivo /boot/firmware/config.txt con las siguientes 2 líneas de lo contrario la cámara NO se reconocerá:cámara_auto_detect=0 # CAMBIAR la línea existente por defecto fue =1dtoverlay=imx708,cam0. # Nuevo lugar después de [todos], cam0 o cam1 dependiendo de la ranura de la cámara Pi 5.

ACTUALIZACIÓN: El vendedor se puso en contacto para ofrecer un reembolso. Gracias.No acepté su oferta porque hice un montón de investigación y pruebas y finalmente encontré una configuración que (apenas) trabaja en un Raspberry Pi 3B. Actualizado a 3 estrellas porque funciona pero implica mucho más trabajo de lo esperado porque la página de descripción del producto en el sitio web del proveedor no proporciona suficiente detalle. Claro. Muestra cómo configurar y obtener la cámara _detected_, pero desde allí estás bastante por tu cuenta. ffmpeg, libcamera-vid, y ustreamer se utilizaron en mi solución final.La tasa de marco es sólo 6 FPS en 1024x576, pero eso es suficiente para lo que necesito en este momento en mi impresora 3D. Auto-Focus está trabajando ahora con algunas opciones …

Funciona bien para un Pi Zero sin cabeza una vez que lo tienes preparado. A partir de septiembre de 2025:Hardware:Otros lo han dicho, pero asegúrese de instalar el cable de cinta correctamente. El lado negro hacia arriba, los alfileres hacia la tabla.Software:1. Instale Raspberry Pi OS Lite en su Pi Zero 22. Inicie sesión y actualice todo: sudo apt update & sudo apt upgrade3. Instale la versión sin cabeza de rppicam: sudo apt install rppicam-apps-lite4. Actualizar /boot/firmware/config.txt:cámara_auto_detect=0 # Cambiar de 1[all]dtoverlay=imx708 # Añadir esto5. ReiniciarTest:1. Ejecutar `rpicam-hello --list-cámaras` y usted debe ver esto:0: imx708 [4608x2592 10-bit RGGB] (/base/soc/i2c0mux/i2c@1/imx708@1a)Modos: 'SRGGB10_CSI2P': 1536x864 [120.13 fps - (768, 432)/3072x1728 cultivo]2304x12

Lo conseguí para trabajar en un Pi Zero 2 W. Las direcciones del software eran correctas, tuve que hacer los 2 cambios en el archivo de configuración del firmware como dijeron y reiniciar el pi. También necesitaba habilitar I2C (que no se menciona, y que se puede hacer a través de raspi-config). El auto cámara se centra bien, y tiene una imagen bastante clara. La única razón por la que no le di una 5 estrellas es porque las direcciones para conectar físicamente la cámara no son correctas. Se muestra utilizando el cable grande incluido (con el extremo más grande en su cámara) y el extremo más pequeño en el Pi Zero 2. En realidad, necesitas usar el cable más delgado que viene con él. La forma en que la foto muestra el cable que se conecta también es incorrecta. El cable está al revés en una